Mateus Solon Ribeiro Sturm

DevOps Engineer / AI Engineer · Brasília, DF, Brasil

Engenheiro de software em formação com foco em DevOps, observabilidade e infraestrutura cloud. Atuei 16 meses como estagiário de DevOps/Infra 100% remoto em uma consultoria AWS Select Partner, transitando de zero conhecimento em monitoramento até implementar stacks Grafana + Prometheus + Loki em produção.

Construí pipelines CI/CD de aplicações Python/FastAPI, implementei SAST em projetos multi-stack, deploy do Vaultwarden em produção e conduzi 2+ migrações completas de instâncias EC2 para Proxmox VE — sempre priorizando observabilidade nativa e rollback seguro.

Atuo na intersecção de Segurança, Monitoramento e Performance — os três pilares estratégicos da equipe onde fui formado. Meu interesse técnico se estende para AI Engineering: agentic workflows, MLOps e integração de LLMs em pipelines de operação.

Busco oportunidades como DevOps/Infra Jr ou Mid (CLT/PJ Brasil ou remoto internacional) e posições adjacentes em MLOps / AI Engineering. Comunicação em PT-BR nativo e EN intermediário-avançado.

Certificações

Formação contínua em DevOps, cloud e AI engineering.

Generative AI for Software Developers

Microsoft / Coursera jan/2026

Especialização Verificar
IBM DevOps, Cloud, and Agile Foundations

IBM / Coursera mai/2025

Especialização Verificar
AWS Partner: Accreditation (Technical)

AWS Training & Certification mar/2025

Vendor Verificar

Outras experiências

Projetos menores e frentes paralelas — clientes anonimizados conforme política do portfólio.

Migração GitLab — Órgão Estadual (Meio Ambiente)

2025-Q3

Coordenação técnica de migração de GitLab self-hosted para gitlab.com em órgão estadual, com planejamento em 6 fases, scripts de validação e documentação operacional reutilizável.

Atuação em frente de migração de plataforma Git de instância self-hosted (GitLab 17.1) para gitlab.com sob contrato com órgão estadual brasileiro da área ambiental. Participei da construção do plano em seis fases (inventário, compatibilização, dry-run, janela de corte, validação e encerramento), da automação de listagem de projetos e branches via scripts shell/Python, e da documentação de runbooks e troubleshooting para o time operacional do cliente.

Resultado: janela de corte executada dentro do SLA acordado com migração de dezenas de projetos, centenas de branches e milhares de commits preservando histórico. Documentação estruturada viabilizou transferência de conhecimento para time interno do órgão.
- GitLab
- Bash
- Python
- Git
Monitoring de APIs — Órgão Federal

2025-Q2

Implementação de probes Blackbox Exporter e dashboards Grafana para monitoramento de disponibilidade e latência de APIs críticas de órgão federal, integrado à stack corporativa Prometheus existente.

Configuração de monitoramento black-box para conjunto de APIs de órgão federal brasileiro, com probes HTTP(S) parametrizados por ambiente, regras de alerta em Prometheus Alertmanager e dashboards Grafana padronizados para SRE do cliente. Inclui documentação de onboarding para novas APIs entrarem no pipeline de observabilidade em menos de uma hora.

Entrega cobriu golden signals de disponibilidade e latência P95/P99, além de alertas de certificado TLS próximo do vencimento.
- Prometheus
- Blackbox Exporter
- Grafana
- YAML
N8N em Homologação — Cliente Privado

2025-Q3

Planejamento e deploy de instância N8N em ambiente de homologação para cliente corporativo, com foco em isolamento de rede, persistência de workflows e integração com stack de observabilidade.

Provisionamento de instância N8N auto-hospedada em ambiente de homologação de cliente privado, rodando via Docker Compose com PostgreSQL dedicado, TLS terminado em Traefik e backups periódicos de banco. Inclui integração com a stack Grafana/Prometheus/Loki do cliente para logs estruturados e métricas de execução de workflows.

Ambiente serviu como base para avaliação de automações de operação (alertas, onboarding de recursos, rotinas de manutenção) antes da decisão de promoção para produção.
- N8N
- Docker Compose
- Traefik
- PostgreSQL